ð Assignment Suggestion
āļĢāļ°āļāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāđāļĨāļ°āđāļāļ°āļāļģāļāļāļāļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļēāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ
ð āđāļĨāļ·āļāļāļāļēāļāđāļāđāļāļāļāđāļēāļĒ āđāļĨāđāļ§āļāļāļāļļāđāļĄ "āļāļģāļāļ§āļ Assign āļāļāļāļąāļ" āđāļāļ·āđāļāļāļđāļāļĨāļĨāļąāļāļāđ
ðŊ Suggestion (āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ)
āļĒāļąāļāđāļĄāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļ
ð§Ū Scoring Formula
Score(driver, job) = ÎĢ Wi à Fi(driver, job)
W1 à jobsToday (āļāđāļāļĒ/āļ§āļąāļ = āļāļĩ)
W2 Ã distance (āđāļāļĨāđ = āļāļĩ)
W3 à typeMatch (āļāļĢāļ = āļāļĩ)
W4 Ã etaToTarget (āđāļāļĨāđāļāļķāļ = āļāļĩ)
W5 Ã departedDist (āļāļļāļ drop āđāļāļĨāđ pickup = āļāļĩ)
W6 à fuelEffic (āļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ = āļāļĩ)
W7 à tripsLeft (āđāļŦāļĨāļ·āļāļĄāļēāļ = āļāļĩ)
āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢ: āđāļāđāļĨāļ° factor āļāļ°āđāļāļ 0-100 āđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļāļāđāļģāļŦāļāļąāļāļāļēāļĄ weight āļāļĩāđāļāļąāđāļāđāļ§āđ
āļāļĨāļĢāļ§āļĄāļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļ·āļāļāļāļāļąāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļĩāđāļŠāļļāļ
Production Note: āđāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļāļāļ§āļĢāđāļāļīāđāļĄ:
âĒ ML model āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ pattern āļāļēāļĢ assign āļāļĩāđāļāđāļēāļāļĄāļē
âĒ Real-time GPS āļāļēāļ IoT āļāļāļĢāļ
âĒ Live traffic āļāļēāļ Longdo/HERE API
âĒ Driver fatigue & HOS (Hours of Service) compliance